Rupa kasalahan: sistematis, acak, mutlak, perkiraan

Keur hiji elmu pasti, matematik teu sabar mawa kaayaan kana umum tanpa tempo peculiarities sahiji conto nu tangtu. Dina sababaraha hal, ieu teu mungkin mun di matematika, fisika, ukur bener téh hartina "ku panon", moal nyokot kana akun dina waktos anu sareng muncul kasalahan.

Naon eta ngeunaan?

Élmuwan ngeunaan tipena béda kasalahan geus kapanggih, jadi kiwari urang aman bisa disebutkeun yen aya tempat salah decimal henteu tetep tanpa perhatian. Tangtu, mustahil, tanpa rounding, disebutkeun sarerea pangeusina, sarta ngan lakukeun ka akun eta, bade jero kana thousandths sarta sapuluh thousandths. Kawas dipikanyaho, loba angka teu bisa dibagi ku karana tanpa résidu sarta ukuran diala salila percobaan - a usaha kontinyu mun ditilik kana lembar individu keur ngukur aranjeunna.

Ampir akurasi sarta komputasi estu pohara penting, sabab mangrupa salah sahiji parameter utama, sahingga mun nyarita ngeunaan correctness tina data. Jenis kasalahan ngagambarkeun kumaha nutup inohong pikeun kanyataanana. Sedengkeun pikeun kateupastian ukur ekspresi kuantitatif - éta naon nempokeun sabaraha satia hasilna sumping. Katepatan di luhur, upami kasalahan éta leuwih leutik.

Hukum elmu

Nurutkeun kana hukum kapanggih dina gaya dina téori ayeuna aya kasalahan, dina kaayaan dimana katepatan tina hasilna kedah luhur batan anu sadia, satengah kudu quadruple jumlah percobaan. Dina kasus dimana katepatan ngaronjat tilu kali, percobaan kedah langkung ti 9 kali. Kaasup kasalahan sistematis.

Metrology ngemutan kasalahan ukur mangrupakeun salah sahiji lengkah pangpentingna nu mantuan mastikeun traceability. Geus bisa dicokot kana rekening: katepatan ieu dipangaruhan ku rupa-rupa faktor. Ieu ngakibatkeun ngembangkeun sistem klasifikasi pisan kompléks operasi ukur jeung proviso yén éta téh kondisional. Dina kaayaan nyata, hasil anu niatna gumantung teu ukur dina kasalahan alamiah proses, tapi ogé dina ciri tina prosés ngumpulkeun informasi pikeun analisis.

sistim grading

Jenis kasalahan dipancarkeun ku sarjana modern:

• absolut;
• relatif;
• ngurangan.

Anjeun tiasa ngabagi kategori ieu kana grup sejen, lamun dumasar kana naon alesan pikeun inaccuracy tina itungan, percobaan. Konon aya:

• kasalahan sistimatis;
• kacilakaan.

Nilai munggaran nyaéta konstanta gumantung kana karakteristik tina prosés ngukurna jeung tetep unchanged lamun keur unggal Manipulasi handap kaayaan tetep unchanged.

Tapi éta kasalahan acak bisa robah, lamun ujian repeats ulikan sarupa dilumangsungkeun ngagunakeun aparat sarua jeung dina kondisi idéntik jeung jaman munggaran.

Sistematis, kasalahan acak lumangsung sakaligus tur anu di tés sagala. Nilai variabel acak teu dipikawanoh sateuacanna, saprak éta provokes faktor unpredictable. Najan henteu mampuh ngaluarkeun algoritma ngurangan kuantitas ieu dimekarkeun. Éta nu dipaké di panggung ngolah data diala salila panalungtikan.

Sistimatis dibandingkeun kalayan acak sumber distinctly béda, na triggering. Eta nu kauninga sateuacanna tur bisa jadi reviewed ku élmuwan dina hubungan kadaptar kalawan sabab na.

Tur upami Anjeun salah ngarti beuki?

Pikeun boga pamahaman lengkep konsep, perlu uninga henteu mung rupa kasalahan, tapi ogé kumaha anu komponen fenomena ieu. Matematika papisah komponén di handap:

• pakait sareng prosedur;
• alatan éta parabot;
• subjektif.

Generating kasalahan itungan, operator gumantung kana beton, husus, ciri individual na. Yen aranjeunna ngabentuk komponén subjektif tina kasalahan nu ngalanggar katepatan analisis informasi. Sugan alesanana nyaeta kurangna pangalaman, kadang - dina kasalahan pakait sareng mimiti pigura indikasi.

Lolobana itungan kasalahan nyokot kana akun dua titik lianna, éta téh instrumental na methodical.

komponén penting

Precision jeung akurasi - rarancangan, tanpa nu ngayakeun fisika atawa matematika, atawa sababaraha élmu alam jeung pasti sejen, dumasar kana éta.

Eta kudu inget yén sakabéh metodeu dipikawanoh pikeun umat manusa meunangkeun data tina percobaan nu flawed. Ieu naon provoked kasalahan sistimatis, nu kacida teu mungkin pikeun nyingkahan. Hal ieu ogé dipangaruhan ku sistem itungan diadopsi jeung uncertainties alamiah dina rumus itungan. Tangtu, pangaruh maranéhanana sarta kudu buleud hasil.

Allocate blunders, nyaéta kasalahan, anu ngabalukarkeun nu - .. kabiasaan bener ti operator di kursus percobaan, kitu ogé gagal, operasi lepat sahiji alat atawa lumangsungna hiji situasi aral.

nilai kasalahan kasar pikeun ngadeteksi mungkin ku analisa data na identifying nilai lepat lamun ngabandingkeun data kalawan kriteria husus.

Naon kiwari nyarita matematika, fisika? kasalahan nu bisa dihindari ku ukuran preventif. Nimukeun sababaraha cara rasional pikeun ngurangan konsep ieu. Jang ngalampahkeun ieu, cabut hiji atawa faktor sejen ngarah kana hasil tina malfunctioning.

Categorization jeung klasifikasi

Aya kasalahan:

• absolut;
• methodical;
• acak;
• relatif;
• nampilkeun;
• alat;
• bulk;
• tambahan;
• sacara sistematis;
• pribadi;
• statik;
• dinamis.

kasalahan Rumus béda pikeun spésiés béda, saprak di unggal bisi butuh kana akun sababaraha faktor nu mangaruhan dibentukna ti akurat data.

Lamun urang ngobrol ngeunaan math, teras dina istilah sapertos emit ukur kasalahan relatif tur mutlak. Tapi lamun waktu interval predetermined interaksi robah, urang bisa nyarita tina dinamis, komponén statis.

kasalahan rumus nu nyokot kana akun interaksi udagan jeung kaayaan éksternal, ngandung pendaptaran tambahan, tokoh dasar. Gumantungna teh data input pikeun percobaan tinangtu bakal ngawangkong ngeunaan kasalahan multiplicative atanapi aditif.

absolut

istilah ieu ilaharna dipikaharti data, diitung yén sékrési beda antara hasil pratés dicokot salila percobaan sah. Ieu invented by rumus:

A Qn = Qn - KOMUNITAS Q0

A Qn - data dipikahayang, Qn - dicirikeun dina percobaan, sarta enol - ieu inohong dasar nu dibandingkeun.

di luhur

istilah ieu dibawa ka hartosna hiji nilai nu expresses rasio antara kasalahan mutlak tur pakewuh.

Dina itungan tipe ieu kasalahan henteu mung shortcomings pakait jeung instrumen karya aub dina percobaan, tapi komponén metodologis, ogé kasalahan dumasar cacah. Nilai dimungkinkeun provoked ku deficiencies skala kalulusan hadir dina méter.

Raket numbu ka notasi kasaruaan ieu jeung kasalahan instrumental. Ieu lumangsung nalika instrumen ieu dijieun leres, wrongly, leres, ngabalukarkeun maca dikaluarkeun ku aranjeunna henteu cukup hade. Sanajan kitu, kiwari masyarakat urang kiwari keur aya dina tingkat kamajuan téhnologis, nalika kreasi instrumen henteu boga kasalahan instrumental, acan unattainable. Naon di dieu pikeun nyarita ngeunaan dilarapkeun di sakola tur percobaan murid sampel leungit. Ku alatan éta, hoping ngadalikeun, karya laboratorium, malire kasalahan instrumental nyaeta unacceptable.

Artikel

Ieu jenis dipicu salah sahiji dua alesan, atawa kompléks:

• panalungtikan terapan modél matematika teu sahingga tepat;
• dipilih métode ukur lepat.

subyektip

Istilah manglaku ka kaayaan dimana informasi kasebut nampi nalika ngitung atawa percobaan éta kasalahan alatan kurangna kualifikasi pikeun ngahasilkeun operasi manusa.

Kami teu bisa disebutkeun yen aya ngan ukur nalika proyék geus dicokot jalma teu boga pendidikan atanapi unintelligent milu. Dina sababaraha hal, kasalahan nu geus dipicu imperfection Sistim visual manusa. Akibatna, nu jadi sabab teu bisa langsung gumantung kana pamaké eksperimen, mangkaning, aranjeunna digolongkeun kana faktor manusa.

Statics sarta dinamika téori kasalahan

kasalahan tangtu sok dikaitkeun kalayan cara interaksi asupan jeung nilai kaluaran. Dina sababaraha hal, proses dina nganalisa teh hubungan dina interval waktu predetermined. Ngobrol ngeunaan:

• Kasalahan muncul dina ngitung nilai tangtu dina interval waktu konstan predetermined. Ieu disebut statis.
• conjugate dinamis jeung bédana penampilan ditandaan ku ukur jenis data Intermittent ditétélakeun di luhur ayat.

Naon primér sarta naon sekundér?

Tangtu, margin kasalahan anu dipicu ku parameter dasar anu mangaruhan hiji tugas husus kitu, pangaruh non-seragam nu diwenangkeun peneliti dibagi grup kana dua kategori data:

• Diitung dina kondisi operasi normal jeung standar ungkapan numeris, sadaya mangaruhan digit. Jalma disebut dasar.
• Tambahan kabentuk dina pangaruh faktor atypical, nilai normal pantes. fitur raray sami sebutkeun dina hal mana anu nilai utama saluareun éta wates of normal.

Na aya naon dina sabudeureun?

Urang kudu geus leuwih ti sakali disebut istilah "normal", tapi teu dibéré katerangan sakumaha ka jenis kaayaan di sains disebut normal sakumaha ogé nu nyebut yén kaayaan terasing sarta séjén.

Ku kituna, normal - kaayaan dimana sakabeh mangaruhan nilai workflow aya dina rentang dicirikeun pikeun nilai normal maranéhanana.

Tapi pagawe - a istilah lumaku kana kaayaan nu parobahan dina nilai lumangsung. Dibandingkeun kalawan normal lajeng wengkuan nu loba lega, kumaha oge, mangaruhan nilai kudu turun dina dieusian pikeun aranjeunna workspace.

Gawe sareng hiji nilai laju dampak nganggap hiji nilai interval sumbu nalika rationing mungkin ku ngawanohkeun kasalahan tambahan.

Naon mangaruhan nilai input?

Generating kasalahan itungan, perlu diinget yén nilai input boga dampak dina naon rupa kasalahan lumangsung dina kaayaan nu tangtu. Dina waktu nu sarua ngawangkong ngeunaan:

• aditif, nu dicirikeun ku kateupastian, diitung salaku jumlah ti nilai béda dicokot ku modul nu. Kituna on indikator henteu mangaruhan kumaha hébat nilai diukur;
• multiplicative, anu baris ngaganti lamun nilai diukur geus kapangaruhan.

Eta kudu inget yén aditif mutlak - teh kateupastian nu boga sambungan jeung ukuran nilai anu - kaperluan percobaan. Dina naon baé bagéan tina lingkup indéks nilai anu diteundeun konstan, éta henteu kapangaruhan ku parameter jeung instrumen ngukur, kaasup sensitipitas.

Kasalahan aditif nunjukkeun extent nu kuantitas leutik bisa dihasilkeun tina aplikasi tina hartosna ngukurna dipilih.

Tapi multiplicative moal robah sacara acak, tapi di Indonesia saimbang saperti eta disambungkeun kalayan parameter tina nilai diukur. Kumaha hébat kasalahan diitung ku examining sensitipitas alat, sabab eta bakal di Indonesia saimbang mun nilai. Aya subspésiés kasalahan ieu alatan kanyataan yén nilai input dina alat ukur jeung ngarobah setélan na.

Kumaha carana miceun kasalahan?

Dina sababaraha kasus, Anjeun bisa ngaleungitkeun kasalahan, sanajan ieu teu bener keur unggal spésiés. Contona, dina kasus di luhur, hiji kelas kasalahan dina hal ieu gumantung kana parameter alat jeung bisa dirobah pikeun ieu leuwih akurat, anu hartosna modern. Dina waktu nu sarua mustahil pikeun sakabéhna ngaleungitkeun kalemahan ukur pakait sareng fitur teknis mobil dipake, lantaran aya bakal salawasna jadi faktor anu ngurangan akurasi data.

Palasik ngabedakeun opat métode pikeun ngaleungitkeun atawa ngaleutikan kasalahan:

• Nyoplokkeun ngabalukarkeun, sumber saméméh percobaan.
• Ilangna kasalahan dina ukuran pikeun acquisition data. Jang ngalampahkeun ieu, nganggo metodeu ngagantian, nyobian pikeun ngimbangan pikeun tanda na counter panjagaan ka silih, kitu ogé resorting kana observasi simetris.
• Koreksi ngeunaan hasil diala dina kursus nyieun révisi, nyaéta padika komputasi tina ngaleungitkeun kasalahan.
• Nangtukeun naon watesan kasalahan sistematis, ngajaga aranjeunna bisi nu mana ilangna sapertos non-negotiable.

Pilihan pangalusna - nyaéta pikeun ngaleungitkeun sabab, sumber kasalahan dina akuisisi data pilot. Najan kanyataan yén métode disebut paling luyu, teu ngahesekeun proses gawe, sabalikna, ngajadikeun eta malah leuwih gampang. Ieu alatan kanyataan yén operator teh teu kudu ngaluarkeun kasalahan dina kursus data saharita. Teu kudu ngedit hasil réngsé, pas eta kaayaan aturan.

Tapi lamun eta ieu mutuskeun pikeun ngaleungitkeun kasalahan dina kursus pangukuran, geus resorted ka salah sahiji téknologi pang populerna.

pilihan iwal kasohor

éditan administrasi paling ilahar dipake. Ngagunakeun éta nu peryogi kauninga kahayang nyaeta bias alamiah dina percobaan nu tangtu.

Sajaba ti éta, paménta substitusi varian. Resorting ka dinya, spesialis museurkeun tinimbang nilai maranéhanana anu dipaké Cirian dikirimkeun dina lingkungan nu sarupa. Ieu umum lamun ngukur jumlah listrik diperlukeun.

Kontras - metoda, merlukeun dua kali percobaan, sumber dina lengkah kadua tindakan dina hasil sabalikna lamun dibandingkeun jeung munggaran. Tutup jeung logika metoda perwujudan ieu disebut "tanda santunan" dina hiji percobaan lamun kuantitas kudu positif di lianna - négatip, sarta nilai husus diitung ku ngabandingkeun hasil tina dua pengukuran.