Google dites jieunan DeepMind kecerdasan dina "kantun tawanan urang"

Sigana dipikaresep yén kecerdasan jieunan (AI) mangrupakeun harbinger tina revolusi téhnologis salajengna. Lamun AI bakal dimekarkeun ka titik nalika eta bakal tiasa diajar, pikir jeung malah "ngarasa", jeung sagala ieu tanpa intervensi manusa, sadayana urang terang ngeunaan dunya robah ampir sapeuting. Asalna jaman kecerdasan jieunan sabenerna pinter.

DeepMind

Éta naha éta jadi metot pikeun ngalacak ti milestones utama dina ngembangkeun ICS nu nyokot tempat, kaasup ngembangkeun jaringan neural ti Google DeepMind. jaringan neural Ieu geus bisa ngelehkeun manusa di dunya kaulinan, sarta studi anyar ku Google, nunjukeun yen Birokrat DeepMind henteu acan yakin naha AI prefers hiji kabiasaan leuwih agrésif atawa koperasi.

Tim Google dijieun dua skrip kawilang basajan nu bisa Anjeun pake pikeun pariksa naha jaringan neural bisa gawé bareng, atawa baris ngancurkeun silih nalika Nyanghareupan masalah kurangna sumberdaya.

ngumpulkeun sumber

Dina kaayaan munggaran, disebutna ngumpul aub dua versi DeepMind - beureum jeung biru - tugas beberesih héjo "apel" jero rohangan enclosed geus nempatkeun. Tapi peneliti éta kabetot dina sual nu teu ukur ngeunaan anu bakal datang mimiti ka garis finish. Duanana versi DeepMind anu angkatan kalawan lasers nu maranéhna bisa migunakeun iraha wae mun némbak di musuh na samentara mareuman eta. kaayaan ieu téh dianggap dua skenario utama: hiji versi DeepMind éta ngancurkeun séjén sarta ngumpulkeun sakabeh apel, atawa maranéhna bakal ngantep meunang silih ngeunaan jumlah sarua.

Simulasi amprok sahenteuna sarébu kali, para panalungtik Google kapanggih yén DeepMind éta pisan damai tur siap cooperate, nalika dina spasi dipasrahkeun éta loba apel. Tapi kalayan turunna sumber, versi beureum atawa biru DeepMind dimimitian narajang sarta mareuman unggal lianna. kaayaan ieu téh ka extent badag sarupa jeung kahirupan nyata paling sato, kaasup manusa.

Naon malah leuwih penting, kirang na kirang "pinter" Jaringan neural pikaresep keur gawé babarengan ngadeukeutan dina sakabéh. Leuwih kompléks, jaringan badag umumna pikaresep panghianatan na selfishness sapanjang runtuyan percobaan.

Milari "korban"

Dina skenario kadua, disebut Wolfpack, versi beureum jeung biru dipenta pikeun lagu handap bentuk homely of a "korban". Éta bisa coba nyekel dirina nyalira, tapi maranehna bakal leuwih nguntungkeun nyoba ngalakukeun eta babarengan. Barina ogé, loba gampang ngajalankeun korban kana sudut anu, lamun beroperasi dina tandem.

Sanajan hasil nu dicampurkeun dina kasus jaringan leutik, versi nu leuwih gede gancang sadar yén gotong tinimbang kompetisi dina kaayaan ieu bakal leuwih nguntungkeun.

"Kantun tawanan urang"

Jadi naon ngalakukeun ieu dua versi basajan tina "kantun tawanan urang" némbongkeun urang? DeepMind weruh yén cara anu pangalusna pikeun dianggo, upami anjeun hoyong lagu udagan, tapi lamun sumber anu kawates, gawéna ogé panghianatan.

Meureun hal awon dina hasil ieu yén "naluri" tina kecerdasan jieunan teuing sarupa manusa, sarta kami geus ogé sadar naon kadang aranjeunna ngakibatkeun.